在植物根系表型研究中，有一类数据失真长期被低估：重叠交叉根段的测量误差。当研究者把注意力放在根总长、平均直径这些宏观指标上时，往往忽略了这些指标背后的原始图像里，交叉密集区的每一次算法处理都可能悄悄注入系统性偏差。当样本量足够大、根系足够复杂时，这种偏差会以不易察觉的方式改变结论的走向。